Pythonという言葉をよく見かけるけど、読み方がわからない。
Pythonってなに？と疑問に思っている方にPythonの読み方やPythonがどんなものなのか説明します。
これの記事を読めば明日から周りの人にPythonを説明できるようになります。
Pythonの読み方は？
Pythonはパイソンと読みます。
Pythonの由来は創設者のGuido van Rossum(グイド・ヴァンロッサム)がコメディグループMonty Python’s Flying Circus(空飛ぶモンティ・パイソン)のファンであったことに由来しています。
Guido van Rossum(グイド・ヴァンロッサム)は、言語の名前を「冗長でなく、エレガントで、かつ、全体的に良い響きがするもの」として探していたところ、その頭の中にMonty Python(モンティ・パイソン)のスケッチが浮かんできたとのことです。
そして、Python(パイソン)という名前が採用されたそうです。
Pythonってなに？
Pythonは汎用のプログラミング言語の一つで、広く使われているプログラミング言語の一つです。
Pythonは簡単でわかりやすい構文を持ち、多くのライブラリやフレームワークが存在し、非常に柔軟性が高いため様々なアプリケーションやシステムを開発するために広く使用されています。
Pythonはオブジェクト指向プログラミングや関数型プログラミングにも対応しており、また、機械学習、データ分析、Web開発、サーバーサイド開発、デスクトップアプリケーション開発、ゲーム開発、自動化スクリプトなど、さまざまな用途に使用されています。
Pythonは無料で利用可能であり、多くのプラットフォームで実行できるため、開発者にとって非常に魅力的なプログラミング言語の一つです。
Pythonの歴史
Pythonは1989年にオランダ人のプログラマGuido van Rossum(グイド・ヴァンロッサム)によって作られたプログラミング言語です。
当初はGuido van Rossum(グイド・ヴァンロッサム)が作業していたオランダの研究所で使われるために作られた内部ツールの一つでしたが、その後、外部に公開され、広く使用されるようになりました。
最初のバージョンは1991年にリリースされました。
その後、Pythonはオープンソースプロジェクトとして開発され、ユーザーからのフィードバックを受けて改良が重ねられバージョン2.0が2000年にリリースされました。
それからPythonの人気は着実に高まり、現在ではPythonは世界中で広く使用されるプログラミング言語の一つとなりました。
Pythonは何に使われているの？
Pythonは多くの分野で広く使用されています。
Pythonが使われる代表的な分野をいくつか挙げてみます。
データサイエンス・機械学習・人工知能
Pythonには、データ分析や機械学習、人工知能に必要なライブラリやフレームワークが豊富に存在しています。
代表的なものには、NumPy、Pandas、Scikit-learn、TensorFlow、PyTorchなどがあります。
Webアプリケーション開発
Pythonには、Webアプリケーション開発に使用できるフレームワークが多数存在しています。
代表的なものには、Django、Flask、Pyramidなどがあります。
ネットワーク・システム開発
Pythonは、ネットワーク・システム開発にも広く使用されています。
代表的なものには、Twisted、Socket.IO、Paramiko、Fabricなどがあります
ゲーム開発
Pythonにはゲーム開発に使用できるライブラリやフレームワークが存在しています。
代表的なものには、Pygame、Panda3D、PyOpenGLなどがあります
自動化
Pythonは、自動化スクリプトの作成にも広く使用されています。代表的なものには、Selenium、Robot Framework、Paramikoなどがあります。
その他
その他にも、Pythonはさまざまな分野で使用されています。例えば、科学計算、金融、天文学、仮想化、セキュリティなどがあります。
Pythonを学ぶには
Pythonを学ぶには以下のような手順を踏むことが大事です。
基礎知識の学習
Pythonの基礎的な文法やデータ型、制御構造、関数などについて学習します。
入門書やオンライン教材、動画などが利用できます。
実践的なプログラミング
Pythonを使って、簡単なプログラムを書いてみましょう。
例えばコンソールにメッセージを出力したり、簡単な計算をするプログラムを作成してみると良いでしょう。
プロジェクトの作成
Pythonを使って、自分が興味のある分野に関するプロジェクトを作成してみましょう。
例えばWebアプリケーションや機械学習モデルの作成、自動化スクリプトの作成などがあります。
ライブラリやフレームワークの学習
Pythonには多くのライブラリやフレームワークが存在しています。
興味のある分野に関するライブラリやフレームワークを学習し、実践的なプログラムを作成してみると良いでしょう。
コミュニティの活用
Pythonには、多くのコミュニティやオンラインフォーラムが存在しています。
そこで質問や疑問を投稿したり、他の人が作成したコードを閲覧したりして、Pythonの学習を深めることができます。
実践的な経験の積み重ね
Pythonを使って実際にプロジェクトを作成したり問題を解決したりすることが、Pythonの学習において最も重要な要素です。
自分で作成したコードを繰り返し改善することで、より高度なスキルを身につけることができます。
まとめ
いかがでしょうか。
Pythonの読み方やPythonの役割を知ることができましたね。
これで明日から周りの人にPythonがなんなのかを説明できるようになったと思います。
もしPythonに興味をもったらPythonの勉強を始めるのもおススメです。
Pythonを勉強することで日々の仕事の効率化や転職などに有利になります。
コメント